压实度标准差的函数-搜答案-搜狗做题网

假设上面的数据在A2:B6,标准差可以用下式计算：=(SUM((A2:A6-SUM(A2:A6*B2:B6)/SUM(B2:B6))^2*B2:B6)/(SUM(B2:B6)-1))^(1/2)数组公

1,[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x),其中sigmahat不应该是标准差吗?(是的）为何有些的方说是方差?（不严格）2,还有就是normfit估计出来的

最简单的就是把这些数字输入电子表格的一列中如A列,然后在另一列中如B列的任意一格中输入=STDEV（A1：An)按回车就可以了.

看公式应该知道吧

均值应该是数值*概率求和,那么C8=sumproduct((A2:A4)*(B2:B4))同样,标准差是数值与均值之差的平方乘以概率求和然后开平方,即C9=sqrt(sumproduct((A2:A4

标准差

解题思路：掌握标准差的定义和计算公式。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/includ

标准差的变异系数之所以出现你说的这个情况,是因为两种变量的量纲不同,不能直接按照两者的标准差比较,应该把两者的标准差分别除以它们变量的均值,这样才能排除量纲的影响

程序如下：clc;close all; clear;x = normrnd(8.01,0.0024457,1,100);[precision2_f,xi]&nb

标准差是相对于整体而言,样本标准差相对于样本而言

std(x)算出x的标准偏差.x可以是一行的matrix或者一个多行matrix矩阵如果只有一行,那么就是算一行的标准偏差,如果有多行,就是算每一列的标准偏差.std（x,a）也是x的标准偏差但是a可

这个你具体打开help,分别搜var和std函数就行了,help里边说的很明白很详细,一看就懂.我这里稍微做一下解释：v1=var(x)V=var(X)returnsthevarianceofXfor

STDEV是用于计算标准偏差的函数.AVEDEV是返回一组数据点到其自述平均值的绝对偏差的平均值.

STDEV基于样本估算标准偏差STDEVA基于样本估算标准偏差,包括数字、文本和逻辑值STDEVP计算基于整个样本总体的标准偏差STDEVPA计算整个样本总体的标准偏差,包括数字、文本和逻辑值

一组数据中的每个数分别减去这组数据的平均数的差的平方相加起来除以这组数据的个数,就是该组数据的方差,方差再开平方即为标准差.平均数为3,则方差的计算公式为：[（1-3）^2+（2-3）^2+（3-3）

方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n标准差=方差的算术平方根

STDEVA(value1,value2,...)

标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根)假设这组数据的平均值是m方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]

是一个平均的问题通俗的讲,就是平均值,也可以说是平均水平算法是概率*取值的总和,反映的是事情达成的总的预期水平值这就是期待值方差是标准差的平方————————————————方差和标准差.方差和标准差

用函数std,如>>a=rand(1,5);std(a)ans=0.3285

其实你已经快成功了