单因子分析时不显著,而多因子分析时显著是什么原因?

可以直接得出公因子得分,但是不能直接得到由公因子求出的综合得分只要在FactorAnalysis选择Scores将“saveasvariables”打钩,系统会自动生成本次因子分析提出个若干个公共因子

跟多重共线性没关系,做因子分析本身就是为了处理多重共线性的这个有可能是你的数据质量有问题,也有可能是指标选择有问题如果上面两个都没问题,那只能说明你所有的这些指标就只能提取出一个公共因子来

可以做的,不会做我帮你我替别人做这类的数据分析蛮多的

看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关再问：数据的pearson相关不显著而spear

你通过因子分析中一个选项保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1a2a3代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重,分别为各自的特征根值/三个

不一定,如果求出主因子解后,各个主因子的典型代表变量不很突出,还需要进行因子旋转,通过适当的旋转得到比较满意的主因子.你可以不做,但是一般都会做的,因为那样结果就更鲜明了.

问题补充：特征值大于1了,但累积贡献率仅为60%,如何提高累积贡献率?..这个和因子分析所选的每个变量有关系,变量之间要有一定的相关性,同时也可以

你这里面从各个变量的t检验看显然有变量不显著,把这些变量剔除掉重新建立新的回归模型就是了,哪儿有在这种伪回归的情况下纠结方差分析是不是显著的……再问：那有无回归模型显著，但有个别变量不显著的情况，请教

保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1a2a3代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重

这个在spss很好操作的我替别人做这类的数据分析蛮多的

按照旋转后的再问：我计算的时候也是这样算的。可spss的书上怎么的是按照原始特征方差值呢？张文彤那本。不知是否写错了？再答：我记得，我学的书用的就是旋转后的

不适合,一般kmo大于0.7

得分为负的,说明该样本对就的因子得分低于平均分.平均分为0.所有得分之和为0.再问：SPSS进行因子分析后，为什么保存的因子得分的变化趋势与X1、X2、X3、X4相关题项的取值的变化趋势不一致？例如，

方差分析是一种常用的统计技术,是在相同的方差假设下,检验多个正态均值是否相等的一种统计分析方法,其目的就是用来比较各个总体的均值是否一致的问题.\x0d而单因子方差分析就是考虑一个因子A的不同水平对考

个人觉得你要问的是每个因子的平均得分吧再问：不是平均得分，那个我已经计算出来了。是平均值。比如第一个因子包含三个问题，每个问题的平均值可以通过描述统计分析计算出来，这个因子的平均值怎么通过SPSS直接

spss因子分析中有一项是直接可以输出各因子的得分的就是后面多出的新变量以factor开头的就是各因子的得分然后你就直接把这些因子得分当成普通变量进行后续的方差分析这些就可以了

单因子分析法应该是单因素敏感性分析法每次只变动一个因素而其他因素保持不变时所做的敏感性分析法叫做单因素敏感性分析法

为了更突出各个因子的典型代表变量是谁,这样更容易发觉因子的作用.

一个因子通常包括很多个子项,因子得分是指这些子项按照一定的加权规则（spss自行定义的）计算出来的数值.希望能帮到您!再问：例如我现在是人口预计，中有GDP，生活成本，还有学校数目等等等等，那得分是什

你的结果不太好,累积贡献率只有60.68%.一般要求85%以上才有意义.再问：贡献率是culmulative？如果数据现在是这样的话...应该怎么看：1那些因子怎么分的？2在spss上怎么操作来把原来