几何概型每一个基本事件概率为0怎么理解-搜答案-搜狗做题网

概率为0,只是我们需要转变概念,概率为0不代表不可能举个例子,在数轴（0,1）取到数0.5的概率是多少?一个点的长度是0,所以概率=0/1=0,但取到0.5确有可能因为几何概率中可能性有无限多个,所以

这种说法是错误的.正确的说法应该是“不可能事件发生的概率为0,必然事件发生的概率为1”,但是它们的逆命题都是不成立的.概率趋近于零的事件的确有可能发生,只不过我们平时在处理问题的时候,把概率趋近于零的

概率(几何概型)

解题思路：先要弄清这是几何概型，然后用适当的线段表示时间。解题过程：zn8lq919同学你好，解答请见附件。我解答清楚了吗？如对解答还有疑问，可在答案下方的【添加讨论】中留言，我收到后会尽快给你答复。

解题思路：设事件A表示"甲队取胜"，事件B表示"乙队取胜"，由于甲队与乙队实力之比为解题过程：最终答案：设事件A表示"甲队取胜"，事件B表示"乙队取胜"，由于甲队与乙队实力之比为

所谓几何概型的概率问题,是指具有下列特征的一些随机现象的概率问题：设在空间上有一区域G,又区域g包含在区域G内,而区域G与g都是可以度量的（可求面积）,现随机地向G内投掷一点M

所谓几何概型的概率问题,是指具有下列特征的一些随机现象的概率问题：设在空间上有一区域G,又区域g包含在区域G内（如图）,而区域G与g都是可以度量的（可求面积）,现随机地向G内投掷一点M,假设点M必落在

由几何概率的定义可得，事件A的概率的计算公式为：P(A)＝构成事件A的区域长度(面积或体积)试验的全部所构成的区域长度(面积或体积)故答案为：P(A)＝构成事件A的区域长度(面积或体积)试验的全部所构

对于连续性随机变量,讨论单个点的概率值是没有意义的.或者可以认为,每个点事件发生的概率值为无穷小,即P(C)无限趋于0,但是又不等于0.它是一个动态的概念.在讨论连续性变量时,一般都利用概率密度来描述

上面解释了一个.(1)在连续型密度函数中,任何一个点上的概率都是0,但是事件却可以发生；(2)同样,在连续型密度函数中,整个面积覆盖的概率是1,但是事件却不一定发生；下面有个网站是论文.你可以看看

因为不满足可列可加性,所以这根本构不成一个概率.

有两个,②和④

设随机变量X~U（0,1）,则{X=0.3}的概率为0,但是这不是不可能事件,同理S-{X=0.3}的概率为1,但它不是必然事件

先了解古典概型,观察古典概型会发现(1)有限性：在随机试验中,其可能出现的结果有有限个,即只有有限个不同的基本事件；(2)等可能性：每个基本事件发生的机会是均等的.我们称这样的随机试验为古典概型.古典

由几何概率的定义可得，如果每个事件发生的概率只与构成事件区域的长度，面积或体积成比例，则称这样的概率模型为几何概率模型，简称为几何概型．故答案为：长度，面积或体积．

A第二题显然是错的,我不在加以说明.第一题错误原因;基本事件的划分可以是自己根据题意和解题需要.如抛两枚色子,我可以定义36个基本事件；即常见的划分方式,（1,1),（1,2）.（1,6）,（2,1）

一张白纸上有一个黑点,抛一枚硬币落在纸上,硬币落在黑点上的概率为0,但并不是不可能发生,没有落在黑点上的概率为1,但也不是必然事件.这个老师在上课时讲过.

就是一个“点”的面积为零

正确再问：根据古典概型概率计算公式求出的值是事件A发生的概率的精确值。此命题正确么再答：难道两种结果不一样么？额，实话是我没听过“古典概型概率计算公式”，不过应该是正确的。

古典概型的特征：①所有可能结果为有限个②每种情况出现的概率相同随机事件的特征：①随机事件的所有可能结果不一定为有限个②随机事件每种情况出现的概率不一定相同

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