做数据分析需要什么

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/30 19:48:19
做数据分析需要什么
什么样的数据比较适合做时间序列模型分析?

你可以到统计年鉴或者www.stats.gov.cn(中华人民共和国国家统计局网站)里去查找你需要的数据.气象方面,金融方面,中国城市化水平等社会化相关问题,股票指数(也属于金融领域了).时间序列模型

您好!最近我在做遥感方面的分析,在地理空间数据云上下载的数据,有很多问题,需要咨询您?

首先下影像的问题,一般下载的影像已经经过初步校正.推荐你一个专业的下载网站,这里的影像最新最全:http://glovis.usgs.gov/.你在下影像时尽量选择云量少的,这个上面都有显示的.其次:

主成分分析法确定权重需要数据么

权重是需要很多数据去判断,确定的.浙大哲博检测回答

问卷调查结束后,需要做信度分析还是效度分析还是可靠性分析?有什么区别

信效度都需要分析,信度说白了指的是测试的稳定性,怎么样能够说明稳定,最简单的方式就是用这个测试测同一批人两次,如果两次结果相关高,那么测验就是可信的,有信度的,这个是真正信度的意思,也叫重测信度.由于

excel数据分析,需要对一组数据进行回归分析

先画原始数据的散点图,散点大致呈线性分布,可以用y=ax+b方程来回归其次是在excel中根据系数计算公式计算,公式如下:利用excel进行计算,最后得出b=-41.2169  a

想自学数据挖掘需要什么基础?

我先介绍下我自己,我不是搞纯数学专业的,我是REDHATLINUX“红帽子”公司的资深系统级工程师.我也做过数据挖掘方面的工作!为一个在甲骨文的朋友搞一些数据方面的工作.所以为了应付我也大概突击了下,

财务报表共同比分析需要分析什么

嗯,分析的是各项目占基数的百分比状况,我这里的教材说共同比分析只做资产负债表和利润表,具体就是分析报表内部各项目的内在结构.但是,这个分析方法单独用没什么意义,一般都是做比较共同比分析,就是共同比外再

如何用arcgis做空间数据分析

以北京为中心做缓冲区分析再问:您有arcgis的软件可以发给我么?万分感谢!再答:arcgis10.2,留邮箱再问:405145802,q邮谢谢!!是不是还需要地理空间数据才能进行分析呢?

生物实验中对数据做偏相关分析时不知道如何选择控制变量怎么办?需要先做逐步回归吗?

建议你先看看有没有类似的论文看看论文里面是怎么进行分析的如果你不会用软件进行操作的话我可以帮你操作再问:嗯,谢谢你,操作问题倒是不大,关键是在于一些统计学原理上,不能很好的联系实际的实验分析,找了一些

spss主成分分析是否需要将数据同一单位

主成分分析不计单位,可以选择将数据标准化.

怎样做数据分析统计和处理数据?

把您的问题写出来呀

有些数据需要用SPSS分析一下~

你的数据已经导入EXCEL了吗数据的缺失值是否已经想好怎么处理了吗你对这些数据要用SPSS要做哪些分析已经有了清晰的认识了吗如果这些问题想清楚了我可以帮你做再问:已经屗入了excel了~数据的缺失值.

市场营销论文,需要完整的分析数据和调查报告

市场营销方面的论文在轻风论文网很多的哦,如果还有不清楚的地方,可以咨询下他们的在线辅导老师,我之前也是求助他们帮忙的,很快就给我了,当时还是轻风论文的王老师帮忙的,态度不错,相对于一些小机构和个人要靠

我要处理几组数据需要SPSS的知识 大神帮忙看看我这种数据具体用什么SPSS的分析方法

很明显是回归分析首先建立一个简单模型验证模型是不是成立如果不成立换一种非线性的模型继续验证看是不是成立我觉得用EVIEWS更容易实现哈用spss我没有操作过建立模型的例子再问:主成分分析法和因子分析不

做有机成分分析实验 通常需要什么仪器?

气相色谱分析气体和低沸点的稳定化合物,这些物质占有机物总数的20%;高效液相色谱法可以分析高沸点、高分子量的稳定或不稳定化合物,这类物质占有机物总数的80%;另外还有质谱等仪器,挺多的!

数据挖掘算法 需要什么知识

主要是数据挖掘算法有分类,有bayes、决策树、svm等;聚类,有K-means、isodata等;关联,有apriori和改进的apriori算法,序列分析等方面的算法.这些都是正统的,基于数据库的

做循环水处理方案时,都需要知道哪些数据?使用什么药剂?

1、循环水系统参数:保有水量,循环水量,补充水量,设备材质.2、水质分析:钙硬度(以CaCO3计)镁硬度(以CaCO3计)总硬度(以CaCO3计)酚碱(以CaCO3计)总碱度(以CaCO3计)氯离子(

数据做回归分析需要满足什么前提条件呢?

钻这么深,让人有些纠结啊.是否适合回归,首先需要有经验的支持.回归分析似乎是从正态分布的残差出发推导的,但若你没有除回归之外更好的办法,你又会怎样呢?如果有足够的把握认定数据中有无效的异常点,剔除后再