做完方差分析需要做回归吗-搜答案-搜狗做题网

设置两个变量,一个是饲料种类,有三个值；另一个变量就是你的数据了.

上面两位说的不错,数据录入的格式不对.首先得有组别,就是一个列中的数据是为了区分另一列的,比如,性别用1.2表示,则性别这一类全是1或者2,另一列才是观测到的数值,这样说可能不太标准.然后,才能做方差

我看到制表的是农业局,那么这个方差分析表应该是田间试验结果的方差分析,田间小区试验结果进行方差分析是必须的,否则就不知道其差异是否真实.表中SS是平方和,MS是方差.数据的使用主要是看F值,将F值与5

F值是F检验的统计量,也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值显著性就是与F统计量对应的显著性水平,0,001说明拒绝原假设即单因素的不同水平之间有显著差异再问：F值的大小与样本数据本身的大小没关是

方差分析的计算步骤：(1)分别计算行与列平方和.行平方与组间方差相似,是每行均值与总体均值的离差平方和,列平方和是每列的均值与总体均值的离差平方和.(2)总的平方和的计算与单因素方差分析一样,是每个数

可以的,在alpha=选项中设置检验的显著性水平.以包含交互效应的双因素方差分析为例.（1）对于平衡设计,代码如下：procglmdata=anova_dataalpha=0.01;classpred

设要做二因素的正交设计,A因素有三个水平,B因素有两个水平.则选择Data-->OrthogonalDesign-->generate,弹出的就是正交设计窗口：Factorname框：输入A：单击AD

当然可以啊我帮人做过很多重复测量的方差分析的呢可以加我

可以的,条件是先经过一定的校正

相关关系!

t检验用以进行参数显著性假设检验方差分析用以判别影响变量的因素是都是显著的直线回归用以得到两个变量之间的线性关系多元线性回归用来分析一个变量与多个变量之间的关系,它是直线回归的扩展.在线性回归中,t检

可以做方差分析的,应该属于单个观测值正交试验资料的方差分析.如果用EXCEL2007辅助来做是可以的,但没有直接分析的方法.如果需要这个数据的具体分析,发个消息给我,我再发给你.现在看到的结果不能代表

需要数据分析+qq再问：多少啊您留一下

我只会一点儿,你可以下载一个中文版的,那上面比较清楚怎么分析,如果没有我可以发给你再问：软件我有就是不知道操作的时候哪个该是因变量各种、

方差分析和回归分析总体上都属于一个类别,一般线性模型（generallinearmodel,GLM）.从资料类型来看,方差分析的因变量是连续型资料,自变量是分类变量,一般都以组别的形式出现.回归分析的

不需要.两个没关系的.

不是这样子的.有两种方法：一、使用SPSS软件中的COMPUTEVARIABLE这个功能,生成一个新的变量,这个新变量的计算公式为：A=(A1+A2+A3+A4)/4,也就是所谓的加总再平均.这样得出

这个指的是回归中的拟合模型整体显著、也就是说回归中设的自变量是有预测作用的.但二元回归的话,2个自变量（预测变量）,如果要看它们各自的作用是否显著,还需看各自的B或beta值.

钻这么深,让人有些纠结啊.是否适合回归,首先需要有经验的支持.回归分析似乎是从正态分布的残差出发推导的,但若你没有除回归之外更好的办法,你又会怎样呢?如果有足够的把握认定数据中有无效的异常点,剔除后再

t、f检验再问：给详细点，T检验全称，代表的意义，怎么算通过检验，F检验也一样，已经加分了，给出来分就给你再答：t检验的全称就叫t检验，这是数学方法，不是语文概念。t检验的公式见教材，这里写不了p小于