以95%置信度进行区间估计
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/28 16:18:15
你的学历怎么还出现了0,这个没有定义的属性直接导入mintab进行进入graph然后probabilityplot,P>0.05数据正态就行再问:体力劳动是0
第二个.置信度越高,那它的取值范围越小.精度和准确度就越高.
巧克力的净含量G符合N(100,0.2)则(G-100)/0.N(0,1)P(99.4
大样本会更接近真实值
sqrt(n)为根号下n.设样本平均数为u,总体均值为miu,则根据列维-林得伯格定理,sqrt(n)*(u-miu)/sigma服从标准正态分布.样本平均数与总体均值之间的误差不超过标准差的25%,
区间估计qujianguji区间估计intervalestimation参数估计的一种形式.通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数
及格率的区间估计:根据题目可知:n=100p=72%1-α=0.95因为p±Zα/2·{p(1-p)/n}½(总体比率置信区间)α=0.05查表得Zα/2=1.96得p±Zα/2·{p(1-
置信度越高,置信区间当然就越小了.因为它的置信度高了,能够落入这个高置信度的区间范围的可能性自然就小了,即区间更加精确了.
结果如下结果表明,2组数据在配对T检验时,差异不显著,t=1.122,p = 0.299
置信度是自己给的前提,不是算出来的,比如,每个样子在95%的置信度下的置信区间这个置信区间,是跟据它所在的样本是什么分布,然后跟据其公式计算出来的
平均值置信度(95%)指的是在95%的置信度下计算出的平均值的允许误差,可以用平均值+或-这个数来计算置信区间的上限和下限.再问:那么就是说如果它告诉我平均值是3,置信度(95%)是2.2,置信区间就
1.95%置信度下估计不及格率的区间是10%+-1.96*根号下(0.1*0.9/100)=0.1+-0.0588即(4.12%,15.88%)2.选课人数是64人,所以不及格人数是2.64-10.1
参考\x091:(天真换了三叔的脸之后)我最先升真怕起的一个念头,是脱光了去外面路一圈.反正不是我自己的脸.
估计σ^2好像只用s^2和n就好了,首先构造统计量(n-1)*s^2/σ^2~x^2(n-1),得到双侧置信区间为[(n-1)s^2/x^2(1-a/2)(n-1),(n-1)s^2/x^2(a/2)
显著性水平如果为a,则置信度为1-a
你要构造枢轴量.依照题目,判断是单个正态总体的还是两个或两个以上的.如果是u的置信区间:看标准差是否已知:已知用u的,未知用t的.如果是方差的,就用卡方的.两个的差不多,就是量多了,计算量了多了.你看
所谓置信度,也叫置信水平.它是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度.也就是概率是对个人信念合理性的量度.概率的置信度解释表明,事件本身并没有什么概率,事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有
你这道题可以用二项分布的正态近似公式进行计算,你按照我的方法用Excel进行计算,不用查任何统计学表格:平均电脑拥有率=788/100=0.788平均电脑拥有率98%置信区间的下限=0.788-NOR
越大对一个点估计进行区间估计,广义上的表达如下(点估计-置信度分位数*标准差,点估计+置信度分位数*标准差)也就是说,置信度越高,相应的置信度分位数取值越大,导致得到的区间长度越大
根据公式均值+-1.96*标准差求出区间估计再问:具体区间再答:【2229.2,10970.8】再问:不好意思,回答错误,不过鉴于没人回答,分数还是给你了