二项分布矩估计
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/30 08:34:52
用随机变量的特征函数证明最简单,若直接证为设X服从B(p,m),Y服从B(p,n)(下面∑(l;0,k)为0到k对l求和)P(X+Y=k)=∑(l;0,k)P(X=l,y=k-l)=∑(l;0,k)[
极大似然估计法就是是L值最大,中间可用求导或取对数来判断.矩估计就是用样本的同阶矩来估计总体的同阶矩,可以是中心同阶矩也可以是原点同阶矩.通常用X的平均值和B2.不理解的话可以继续问.
这两个只是点估计的方法还有区间估计,一致最优无偏估计,当然这些只有在科大的或者高水平本科统计教程才有,可以看看科大的韦来生的数理统计.其他的每一个
二项分布即n次伯努利实验伯努利试验设试验E只可能有两种结果:“A”和“非A”,则称试验E为伯努利试验例如抛硬币其结果可有两个若“A”表示得到正面则“非A”表示得到反面n重伯努利试验设试验E只可能有两个
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解题思路:用古典概型公式,先求任意取n个球的取法种数,以及全为白色的取法种数。解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://da
用ξ表示随机试验的结果.如果事件发生的概率是P,N次独立重复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k)注意!:第二个等号后面里的括号里的是写在右上角的.那么就说这个就属于二项分
方差:S^2=(1/n)((X1-平均数)^2+(X2-平均数)^2+…+(Xn-平均数)^2)标准差:S=√((1/n)((X1-平均数)^2+(X2-平均数)^2+…+(Xn-平均数)^2))
E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计:总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计:^p=_X/N;
试验次数n是已知的吧,根据EX=np=X~求出p*=X~/n(X~是样本的均值,p*是p的距法估计)再问:但是我觉得题目n是不知道的..是个英文题目再答:怎么可能不知道,n是实验次数啊,应该有统计的再
甲乙两个校对员彼此独立校对同一本书的样稿,校完后,甲发现了A个错字,乙发现了B个错字,其中共同发现的错字有C个,试用矩法估计给出总的错字个数及未被发现的错字个数的估计.
是对的如图如果你认可我的回答,请点击“采纳回答”,祝学习进步!手机提问的朋友在客户端右上角评价点【评价】,然后就可以选择【满意,问题已经完美解决】了
由期望的定义\x0d\x0d\x0d\x0d,二项分布pk=C(n,k)p^kq^(n-k),k=0,1,2,...n,由期望的定义,n  n,∑kpk=∑kC(n
大学上概率论课,我就很纳闷:这1%的概率和99%的概率有区别吗?打一个比方:有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25%,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,
再答:�����再问:??再答:什么情况?再问:能帮我做一下再问:新的问题再答:可以再问:发图噢再答:你发过来吧再问:再答:不好意思力学都忘了再问:……再答:你什么专业?
^θ只是一个θ的一个记号而已,你解的时候就当θ解均值=θ/θ-1均值*θ-均值-θ=0θ=均值/均值-1所以^θ=均值/均值-1
P{X≥22}≈1-Φ((22-25×0.8)/√25×0.8×0.2)=1-Φ(1)=1-0.8413=0.1587再问:就是说答案错啦?再答:是!
解题思路:主要考查你对相互独立事件同时发生的概率,离散型随机变量及其分布列,离散型随机变量的期望与方差等考点的理解。解题过程:解:(Ⅰ)设这名学生在上学路上到第三个路口时首次遇到红灯为事件A,因为事件